一、总体目标与指导原则
1. 总体目标 本AI-eSIM技术标准制定方案，旨在建立一套覆盖AI-eSIM技术架构、数据安全、兼容性、性能指标等全维度的行业标准，解决当前AI与eSIM融合应用中存在的技术不统一、接口不兼容、安全风险不可控等问题，推动行业健康有序发展。 2. 指导原则 – 安全性优先：将用户数据安全与通信安全作为AI-eSIM技术标准的核心前提，建立分级防护体系。 – 兼容性开放：兼容主流设备、运营商网络与AI平台接口，保障不同场景下的互通性。 – 可扩展性设计：为未来AI技术迭代与eSIM技术升级预留标准扩展空间，避免标准快速过时。 – 实用性导向：标准条款贴合实际业务场景需求，具备可落地、可验证的操作指引。
二、 核心标准体系架构
ai-esim整体架构拓扑图
AI-eSIM的技术标准体系将围绕以下四大核心维度展开：
- 硬件与安全底座标准
- 全栈国产化规范： 明确AI-eSIM芯片必须实现从设计到制造的全栈国产化与自主可控，确保供应链安全。
- 金融级硬件安全认证： 制定严格的芯片内核安全标准，强制要求内置国密算法模块，达到金融级（如CC EAL6+及国密二级）硬件安全认证，确立不可篡改的“数字身份证”根信任机制。
- 低功耗与轻量化指标： 针对可穿戴等极限场景，规定1通信芯片的重量（较传统降低80%以上）与待机功耗阈值，为终端形态解放提供统一的物理基准。
- 软件与智能调度标准
- 端侧轻量化Agent接口规范： 统一定义设备侧轻量级智能体（Agent）的API接口与任务路由逻辑，确保其能精准判断本地处理与云端调用的边界。
- 直连大模型通信协议： 建立AI-eSIM与运营商AIoT平台及各大主流云端大模型之间的加密隧道通信协议，保障算力请求与推理结果回传的毫秒级低延迟与高可靠性。
- “码号即账号”身份绑定机制： 制定运营商通信码号与大模型服务身份凭证的底层绑定技术规范，实现设备出厂预置、零摩擦开机即用的无感接入体验。
- 商业与运营计费标准
- “Byte+Token”融合计费协议： 突破传统流量计费模式，建立以Byte（流量）和Token（词元/算力）为双维度的标准化计费单元与账户体系，支撑一站式融合运营。
- 智能体全生命周期管理： 规范企业及个人智能体的低代码部署流程、远程下发机制以及跨设备的记忆与数据继承标准。
- 测试与认证评估体系
- 全品类全场景评测规范： 联合中国电信等机构，建立覆盖eSIM终端、物联网模组、量子安全卡等新业务的全品类测试用例库。
- AI能力专项测评： 新增手机及终端AI芯片的性能认证标准，开展AI手机智能度、端网协同感知能力以及卫星直连等前沿技术的专项评测。
三、 实施路径与国际推广
- 国内立标阶段： 由中国移动牵头，联合中国联通、中国电信及京东、腾讯、火山引擎等生态伙伴成立AI-eSIM实验室。依托行业协会快速输出团体标准，并在玩具、家电、穿戴等重点场景进行试点验证。
- 国标升级阶段： 在团体标准成熟的基础上，协同工信部及相关标准化组织，推动关键技术指标上升为国家标准，筑牢产业安全底线。
- 国际出海阶段： 深度借力中国联通、中国电信与全球移动通信系统协会（GSMA）、3GPP、IMT-2030(6G)等国际组织的既有合作框架。将“AI+eSIM云智终端合作方案”及“端网云协同感知”等核心技术范式推向全球，争取在国际标准中纳入中国技术提案，最终实现AI-eSIM中国标准的全球化应用。
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